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ComfyUI 介绍
ComfyUI 是一个专为 Stable Diffusion 设计的基于节点的图形用户界面（GUI），旨在简化和优化图像生成过程。通过将整个图像生成过程分解为多个独立的节点，使用户能够灵活地构建和调整工作流。
每个节点执行特定的功能，如加载模型、输入文本提示、生成图像等。这种结构使得用户可以更好地控制生成过程，提升了可定制性和复现性。
Github 地址
安装方式
命令行安装 (Mac)
安装 ComfyUI 的步骤相对简单，通常包括以下几个步骤：
- 克隆存储库
- 打开终端应用程序
- 输入：git clone [email protected]:comfyanonymous/ComfyUI.git
- 安装依赖项
- 安装Miniconda。这将帮助您安装ComfyUI所需的Python和其他库的正确版本。
- 用Conda创造环境。
- 输入：conda create-n comfyenv
- 输入：conda activate comfyenv
- 安装GPU扩展（Mac）
- cd comtyU
- pip install -r requirements.txt
- 启动应用程序
- cd ComfyUI
- python main.py
全部安装完毕后，可以通过浏览器访问
http://127.0.0.1:8188/ 来打开操作界面客户端安装
Comflowy Space
Comflowy Space 是基于 ComfyUI 进行二次开发的产品，其内核依然是 ComfyUI，是一个方便管理的整合客户端。
官网
Github 地址
模型管理
客户端提供直接下载管理模型的功能，用户可通过官方渠道或Civitai进行下载。下载完成后，模型会保存在本地的指定文件夹中。
插件管理
客户端提供插件下载，用户可通过社区插件渠道，直接搜索下载即可。有需要更新的插件，右上角会显示更新按钮。
云平台
揽睿星舟
一个租用云端服务器的网站，按时间计费，集成ComfyUI和SD WebUl的镜像，用户可以快速创建。
Comflowy
Comflowy Space的云端服务版本，可以把Comflowy Space的工作流一键部署到云端上，UI的操作逻辑和本地开源版本是一样的。
工作流
ComfyUI 比较方便一个点就是可以直接使用其他人创建的流程，直接拖拽到UI范围内或是点击载入按钮即可使用。
工作流社区
OpenArt Workflows
OpenArt 提供了一个平台，用户可以发现、分享和运行各种 ComfyUI 工作流程，这些工作流程旨在利用人工智能促进创意任务。
liblib
LibLib.AI 是一个中文网站，类似于 CivitAI，提供了大量精细入微的AI绘画模型供免费下载，现在也提供工作流的分享。
模型
模型网站
Civitai
Civitai是一个专注于AI生成艺术的在线平台，主要提供Stable Diffusion和Flux模型的分享与下载。
liblib
LibLib.AI 是一个中文网站，类似于 CivitAI，提供了大量精细入微的AI绘画模型供免费下载，现在也提供工作流的分享。
模型安装
在模型网站上找到想要的模型，下载到本地，放到Checkpoint、LORA等文件夹里，
Checkpoint：原始模型，有Stable Diffusion和Flux模型两种
- Stable Diffusion比较成熟，有1.5、XL几个版本分支
- Flux是SD原班人马新打造的模型
LoRA：滤镜模型，在原始模型的基础上，对生成内容做风格化调整。
另一种安装方法，装上ComfyUl-Manager插件，在管理器界面，可以直接安装。
插件
插件可以理解成第三方节点，是由开源社区里的开发者做的整合包，比原生的节点功能要更加丰富。
插件安装
ComfyUI管理器
节点管理
这是一个节点商店，在搜索框直接能搜索到想要的插件。
安装缺失节点
如果下载别人分享的工作流，遇到了缺失的节点，拖拽到工作流里会弹出这窗口。
通过ComfyUI管理器上的安装缺失节点按钮，会把所有缺失的节点列出来。
结束
ComfyUI的生态正在蓬勃发展，这篇文章只是把最基础的内容记录下来分享给大家，后续有时间再去写工作流和模型的细节。感谢你的阅读时间，希望你喜欢！
- 作者:CHACAT
- 链接:https://www.chawfoo.com/article/design10
- 声明:本文采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议，转载请注明出处。
